Stanislas Demuth est interne de neurologie aux Hôpitaux Universitaires de Strasbourg. Son intérêt pour la science l’a amené à faire un double-cursus d’initiation précoce à la recherche via l’Ecole de l’Inserm Liliane Bettencourt dès 2013. D’abord porté sur l’immunologie, la pensée de système et les progrès du numérique ont suscité son intérêt pour la bioinformatique. Il est autodidacte pour la programmation et le développement d’applications web via le langage Python. Sa recherche vise à développer des applications cliniques aux technologies du numérique pour renforcer la pratique clinique de la neurologie. Son doctorat adressa le cas de figure de la sclérose en plaques, la maladie auto-immune la plus courante du système nerveux, et de l’aide à la sélection de traitements de fond. Dans le cadre d’un projet national alliant des acteurs académiques et industriels, il a contribué à développer une architecture de données réutilisant les données de recherche des essais cliniques industriels et du registre français de sclérose en plaques. Le logiciel en résultant permet aux neurologues d’interroger ces bases de données pour analyser en temps réel des patients similaires à celui vu en consultation. Cette approche centrée sur les données se distingue de l’approche centrée sur les modèles, qui domine actuellement le champs de l’intelligence artificielle, pour susciter une meilleure acceptabilité par les cliniciens.
Soutenance de thèse le 19 décembre 2024